對於從事量化研究的研究生來說，到底要蒐集多少樣本進行分析一直是很苦惱的事情，有的老闆會說至少要500份，有的老闆則會說至少800份吧！重點來了，要抽樣多少至少要有個標準吧，還記得母群體吧！在從事調查研究以前，如果可以的話，先查查你要研究的母群體到底有多少人，例如：您要研究的對象是國小老師，那麼我跟您說：在100學年度全國國小教師人數為98528人，看起來滿精確的樣子，沒錯，這個資料來自於教育部的教育統計（如下圖）：
母群體是確定了，但是到底要抽樣多少人呢？其實是有標準可以參考的，就是信心水準(註1)與抽樣誤差，一般來說，大家琅琅上口的標準就是95%的信心水準(.05的顯著水準)與+-3%的抽樣誤差，很幸運的…根據這個標準，網路可以算給你看，在Creative Research Systems網站裡面有一個Determine Sample Size的計算工具，只要您選擇信心水準，再填入抽樣誤差與母群體人數，那麼輕輕一按Calculate按鈕，您所需要抽取的樣本數目就跑出來了！以下分別列出95%信心水準下，3%、4%、5%抽樣誤差所需的抽樣樣本數，以全國國小教師數98528人來計算，如果您要進行推論統計，那麼依序需要寄出1056、597與383份問卷，當然，並不是每一份問卷都可以回收，該網站還有調整抽樣誤差的計算工具。請往下看……
承上所述，如果您果真寄出1056份問卷（95%信心水準，3%抽樣誤差），竟然只有回收550份問卷，那麼根據Find Confidence Interval的計算（如下圖），抽樣誤差就要調整為4.17%。說明到此結束！
註１：有關信心水準的解釋，請參考這篇文章
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