樣本數量?天啊!問卷到底要幾份才夠?很花錢呢!

對於從事量化研究的研究生來說,到底要蒐集多少樣本進行分析一直是很苦惱的事情,有的老闆會說至少要500份,有的老闆則會說至少800份吧!重點來了,要抽樣多少至少要有個標準吧,還記得母群體吧!在從事調查研究以前,如果可以的話,先查查你要研究的母群體到底有多少人,例如:您要研究的對象是國小老師,那麼我跟您說:在100學年度全國國小教師人數為98528人,看起來滿精確的樣子,沒錯,這個資料來自於教育部的教育統計(如下圖):

母群體是確定了,但是到底要抽樣多少人呢?其實是有標準可以參考的,就是信心水準(註1)與抽樣誤差,一般來說,大家琅琅上口的標準就是95%的信心水準(.05的顯著水準)與+-3%的抽樣誤差,很幸運的…根據這個標準,網路可以算給你看,在Creative Research Systems網站裡面有一個Determine Sample Size的計算工具,只要您選擇信心水準,再填入抽樣誤差與母群體人數,那麼輕輕一按Calculate按鈕,您所需要抽取的樣本數目就跑出來了!以下分別列出95%信心水準下,3%、4%、5%抽樣誤差所需的抽樣樣本數,以全國國小教師數98528人來計算,如果您要進行推論統計,那麼依序需要寄出1056、597與383份問卷,當然,並不是每一份問卷都可以回收,該網站還有調整抽樣誤差的計算工具。請往下看……

承上所述,如果您果真寄出1056份問卷(95%信心水準,3%抽樣誤差),竟然只有回收550份問卷,那麼根據Find Confidence Interval的計算(如下圖),抽樣誤差就要調整為4.17%。說明到此結束!

註1:有關信心水準的解釋,請參考這篇文章

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