在推論統計的世界裡，無論無何最重要的基本假定(註1)就是常態分配，如果您的論文做的是量化研究，而且會進行到推論統計的部份，例如：T考驗、變異數分析、相關分析或迴歸分析等等，您研究的母群都應該要是常態分配才對，可是很多研究者都不知道這一點，矇著頭就來做個什麼分析，出現了顯著差異的**，就會在論文裡面大書特書，極盡推論之能事，高興的想……終於可以畢業了，至於您研究的母群體在您要研究的變項中是否呈現常態分配？誰知道？管他的？如果真有口試委員在您重要的口考中問您：你的統計完整做得很完整，那是基於什麼樣的理論才能做這樣的推論呢？或許您會說有顯著差異啊！如果口委進一步問您：那你覺得你的統計有沒有違背統計分析的基本假定呢？這時候，您會不會開始吃螺絲，顧左右而言他，還是裝傻傻笑？還是使出我以前經常用的一百零一招－對不起，請老師指導（露出抱歉靦腆的微笑）！我想身為研究生的高度，我們不應如此，請記得當教授問您的論文憑甚麼這樣進行推論的時候，請大聲的把中央極限定理這六個大字念出來，然後好好的解釋一番！
中央極限定理：不論母群體是否為常態分配，只要抽樣的樣本數量夠大的時候，則樣本平均數的抽樣分配會趨近於常態分配；而所謂的的抽樣樣本數量要夠大，根據學者專家的建議至少要大於三十的樣本。大家懂了嗎？只要我們回收的問卷大於三十份就趨近常態分配了，大家的問卷份數至少都幾百份吧，輕易的靠著中央極限定理，就遵守常態分配的基本假定了！所以我說：中央極限定理是推論統計的神主牌，大家應該不會反對吧！
註1：變異數分析的基本假定可以參考這兩篇文章－變異數分析的基本假定、違反變異數分析的基本假定該怎麼辦？
註2：想知道中央極限定理多麼的偉大嗎？請看WIKI!
想看更多的統計文獻嗎？請到本站常見統計分析相關文獻引用大全（陸續增加中……）